NonlinearProgramming.maximize

zur Lösung eines nichtlinearen Optimierungsproblems

q r s u t

Funktionsübersicht

.minimize .maximize .gradient_descent .set_accuracy .set_maximal_iterations .get_number_of_iterations

Beschreibung

Die Funktion besitzt folgende Argumente:

f	Funktion oder String
z	Vektor, d.h. eindimensionales Array

Die Funktion ist identisch zu NonlinearProgramming.minimize, wobei die Zielfunktion gemäß der Eingabedaten maximiert und nicht minimiert wird.

Beispiel

Das folgende Beispiel löst ein nichtlineares Optimierungsproblem mit drei Variablen, wobei die Zielfunktion als Funktion mit einem Array als Argument definiert wird. Anschließend wird die Lösung, der zugehörige Zielfunktionswert sowie die Anzahl der Iterationen ausgegeben.

Tipp: Ändere maximize in minimize und aktualisiere die Vorschau.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output"></textarea>
<script>

  function f (x) {
    return Math.exp(-x[0]*x[0]) - (x[1]-2)*(x[1]-2) - (x[2]+3)*(x[2]+3);
  };

  var z = [1,1,1];
  var S = NonlinearProgramming.maximize(f, z);

  Print.init("output");
  if (typeof(S) == "string") {
    Print.object(S);
  } else {
    Print.object("Optimalloesung:");
    Print.object(S[0]);
    Print.object("Zielfunktionswert:");
    Print.object(S[1]);
    Print.object("Anzahl der Iterationen:");
    Print.object(NonlinearProgramming.get_number_of_iterations());
  };

</script>
</body>

Vorschau aktualisieren