LinearAlgebra.solve_jacobi

zum Lösen von linearen Gleichungssystemen

Funktionsübersicht
.add.sub.mult.transpose.vector_norm.matrix_norm.norm.cond.identity_matrix.zero_matrix.diagonal_matrix.tridiagonal_matrix.random_matrix.lu.qr.cholesky.hessenberg.bidiagonalize.qr_tridiagonal.qr_hessenberg.invert.det.eigenvalues.svd.solve.solve_backward.solve_upper_triangular.solve_forward.solve_lower_triangular.solve_tridiagonal.solve_lu.solve_qr.solve_cholesky.solve_cg.solve_jacobi.solve_gauss_seidel.row_sum_condition.column_sum_condition.sassenfeld_condition.get_number_of_iterations
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
AQuadratische Matrix, d.h. zweidimensionales Array
bVektor, d.h. eindimensionales Array
ePositive Gleitkommazahl (optional)
Es wird das Gleichungssystem unter Verwendung des Jacobi-Verfahrens gelöst. Das Ergebnis wird als Vektor zurückgegeben.
Das dritte (optionale) Argumente e definiert die gewünschte Genauigkeit des Verfahrens, wobei als Standardeinstellung verwendet wird.
Falls das Gleichungssystem nicht lösbar ist, falls das Jacobi-Verfahren nicht anwendbar ist oder falls unverhältnismäßig viele Iterationen benötigt werden, dann wird ein entsprechender String mit der Fehlerursache zurückgegeben.
Beispiel
Es wird ein Gleichungssystem mit einer Matrix gelöst. Anschließend wird die Anzahl der benötigten Iterationen ausgegeben.
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