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LinearAlgebra.solve_lu

zum Lösen von linearen Gleichungssystemen

q r s u t

Funktionsübersicht

.add .sub .mult .transpose .vector_norm .matrix_norm .norm .cond .identity_matrix .zero_matrix .diagonal_matrix .tridiagonal_matrix .random_matrix .lu .qr .cholesky .hessenberg .bidiagonalize .qr_tridiagonal .qr_hessenberg .invert .det .eigenvalues .svd .solve .solve_backward .solve_upper_triangular .solve_forward .solve_lower_triangular .solve_tridiagonal .solve_lu .solve_qr .solve_cholesky .solve_cg .solve_jacobi .solve_gauss_seidel .row_sum_condition .column_sum_condition .sassenfeld_condition .get_number_of_iterations

Beschreibung

Die Funktion besitzt folgende Argumente:

A	Quadratische Matrix, d.h. zweidimensionales Array
b	Vektor, d.h. eindimensionales Array

Es wird das Gleichungssystem unter Verwendung einer LU-Zerlegung gelöst. Das Ergebnis wird als Vektor zurückgegeben. Falls das Gleichungssystem nicht lösbar ist oder keine LU-Zerlegung von A existiert, wird ein entsprechender String mit der Fehlerursache zurückgegeben.

Beispiel

Es wird ein Gleichungssystem mit einer regulären Matrix gelöst. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output"></textarea>
<script>

  var A = [
    [ 1,  3, -2],
    [ 0, -2,  1],
    [ 3, -1,  3]
  ];

  var b = [1, -1, 10];

  var x = LinearAlgebra.solve_lu(A, b);

  Print.init("output");
  Print.object(x);

</script>
</body>
</html>

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